ビットコインマイナーはAIを「実行」できるのか? あまり

ビットコインマイナーは人工知能に軸足を移そうとしており、その結果はさまざまだ

ビットコイン業界、特にそのニッチなマイニング部門は、電車で誇大宣伝を行うことに慣れています。 今、新しいものが登場しました、それは人工知能です。

今年、Chat-GPT やその他の大規模な言語モデル プログラム (技術的には正確な用語ではありませんが、AI と呼ばれることが多い) が職場やオンライン スペース全体で波紋を広げています。 したがって、当然のことながら、暗号通貨のプレスリリースや見出しに AI への言及が登場しています。

たとえば、一部の鉱山労働者は、AI で時代遅れのハードウェアを稼働させる機会を捉えていると公表しています。 しかしそれは、各企業が AI データセンターと同じ機能、同じレベルや規模で実行していることを意味するものではありません。 実際、彼らは一般に AI と呼ばれるサービスを強化するために必要なタスクとははるかに異なるタスクを実行していますが、マイナーの中にはこの流行に乗ってお金を稼ぐためにこの用語を投げかけている人もいるかもしれません。

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過去数か月にわたって、HIVE、Hut 8、およびその他のビットコインマイナーは、新しいハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) / AI 戦略を公表してきました。 これらのマイナーのほとんどは、イーサリアムのプルーフ・オブ・ステーク・ネットワーク・コンセンサス・メカニズムへの変更によって時代遅れになったコンピューター・ハードウェアを所有しており、これによってイーサ・マイニングは終了し、一部のマイナーは、ハイパフォーマンス・コンピューティングのために自分たちのコンピューティング・パワーを貸し出すことができると宣伝しています（ただし、 Hut 8 は 2022 年からそうしています)。

ハイ パフォーマンス コンピューティングは、データセンターのあらゆるタスクに対応する包括的なものです。 ただし、マイナーが HPC について話すときは、特にクラウド コンピューティングやグラフィック レンダリングなどを指します。 Hut 8 はそのようなサービスから第 1 四半期に 450 万ドル、第 2 四半期に 430 万ドルを稼ぎ出しました。一方、HIVE のパイロット プログラムは第 1 四半期に 20 万ドルを生み出しましたが、マイナーは SEC への提出書類の中で第 2 四半期の HPC 収益については言及していませんでした。 Hut 8 は、2028 年までハイパフォーマンス コンピューティング サービスを提供するため、ブリティッシュ コロンビア州の内務保健機関と契約を結んでいます。同社は、2022 年にトロントを拠点とする TeraGo のデータセンター運営を買収した際に、これらのサービスを提供する 6 メガワットの施設を購入しました。HIVE は、第1四半期のパイロットプログラム中に同社のGPUがどのようなタイプの高性能コンピューティングを実行したかを正確に特定するよう求める要求には応じていない。

これらは、AI モデルをトレーニングしたり Chat GPT を強化したりするのと同じ種類の計算ではありません。 採掘者は、この種の作業をサポートする適切なコンピューティング機器を持っておらず、適切な電気インフラやネットワーク インフラストラクチャも持っていません (AI コンピューティングには少なくとも 1 テラバイト/秒のネットワーク帯域幅が必要で、これは産業規模の採掘に比べて大幅な進歩です)ファームの速度は通常 1 ギガバイト/秒です)。

真の AI データセンターを構築するコストは、新しいビットコイン採掘サイトのメガワットあたりの価格の 10 ～ 20 倍になる可能性があります (電力当局 ERCOT によると、1 メガワットでテキサス州の約 200 世帯に電力を供給できるそうです)。 さらに、そのような施設の電力コストは鉱山労働者が現在支払っている金額の 2 倍となり、おそらく 1 キロワット/時あたり 15 セントにもなるでしょう。 米国のビットコインマイナーは通常、5〜8セントを支払います。

ライオット・プラットフォームズは、テキサス州コルシカナ近郊に建設予定の最高級ビットコイン採掘施設では、400メガワットの第1段階を建設するには電力容量1メガワット当たり83万3,000ドルの費用がかかると見積もっている。

HPC 施設の運営コストはビットコインマイナーのコストをはるかに下回ります

このコストを、Turner & Townsend の 2022 年のデータ センター インデックス コストから計算された北米の HPC データ センターの平均と比較してください。950万ドル/MW。

コストは、これらのデータセンターの複雑さによって発生します。 99.99% の稼働時間を確保するには、大幅に広いスペース、優れた冷却機能、および停電時に備えたより強力なバックアップ発電機が必要であることは言うまでもなく、はるかに優れた電気インフラストラクチャとネットワーク機器が必要です。 簡単に言うと、これらのマイナーには、AI や従来のデータセンターですら構築したり改造したりするための資金や市場力がありません (その好例: Microsoft は OpenAI に 100 億ドルを投資しました)。